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【新尖兵】AI Agent智能系統自動化流程實作班(第1梯次)

課程名稱: 【新尖兵】AI Agent智能系統自動化流程實作班(第1梯次)
課程日期: 114.08.11-114.09.26
課程時段: 週一至周五
08:30-17:30
午休 12:30-13:30
訓練費用: 依課程公告

 

產業新尖兵-114年度
AI Agent智能系統自動化流程實作班(第1梯次)

課程介紹

課程內容:

本班課程設計與業界AI人工智慧與檢測分析等相關職缺直接接軌,完整受訓之學員將大幅提升應徵成功之機會。
課程目標:

1.  使學員瞭解智慧機器人開發運算概念

2.  了解用Python機器學習使用機器人AI影像辨識服務

3.  資料分析實戰整合運用

4.  運用機器學習運算概念(監督式學習機制、統計與機器學習的差異、機器學習的程序

5.  AI 的基本概念與核心技術(機器學習、深度學習、NLP)

6.  透過資料分析與反饋機制,優化 AI Agent 的學習與決策能力。

7.  了解 AI Agent 的風險與挑戰,如數據隱私、倫理問題及可解釋性。


就業展望:

AI Agent 自動化技術已成為數位轉型的關鍵,未來在金融、醫療、零售、製造業、政府機構等多個領域都將持續成長,相關技能將成為市場上的熱門需求。

AI Agent 系統自動化的就業前景,隨著 AI 技術的快速發展,各行各業對 AI Agent 自動化技術的需求日益增長,相關技能人才將有廣泛的就業機會。

  1.  AI演算開發工程師

  2.  大數據研發工程師

  3.  AI Engineer_人工智慧工程師

  4.  機器人工程師

  5.  機器人控制工程師

  6.  機器人研發工程師

  7.  物聯網產品開發工程師

  8.  深度學習姿態辨識研發工程師

  9.  機器人軟體研發工程師

10.   專案經理(PM)

課程地點

  「國立臺北科技⼤學」(臺北市中正區林森北路7-1號 隆玉大樓)

教學內容

AI Agent智能系統自動化流程實作班(第1梯次)

請至新尖兵網頁(如下申請圖解說明及連結)完成報名

課程單元

課程名稱

時數

教學活動
設計

講師

學/術

Python程式設計

1. Python 程式簡介

2. 動態資料型別與運算式

3. 序列資料結構與非序列資料結構

4. 函數與流程控制

5. 例外處理

6. 線性代數-使用Numpy

7. 數據視覺化線-使用Matplotlib

1. Python 簡介與使用操作

2. 敘述句與資料型態、程式模組

3. 輸入與輸出、錯誤與例外處理

4. 物件與類別觀念、標準函數庫應用

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課堂講授、上機實作、專題製作

春明瑤

術科

Python 爬蟲分析

1.資料分析與商業數據分析概論

2.Excel基礎數據分析(Excel基本計算、公式套用)

3.Excel基礎數據分析(函數應用、樞紐分析)

4.Excel商業數據分析(樞紐分析、描述統計與內建統計圖)

5.Excel商業數據分析(散佈圖應用、動態陣列函數、Power Pivot、規劃求解應用)

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課堂講授、上機實作、專題製作

春明瑤

術科

機器學習實務

1.機器學習實務(機器學習概論)

2.機器學習實務(判斷模型預測能力的方法)

3.機器學習實務(監督式Regression迴歸 、多變量迴歸、Classification分類)

4.羅吉斯迴歸(Logistic Regression)、決策樹(Decision Trees)、支持向量機(Support Vector Machine)、最近距離分群法(KNN))

5.機器學習實務(監督式Regression迴歸 、多變量迴歸、Classification分類

羅吉斯迴歸(Logistic Regression)、決策樹(Decision Trees)、支持向量機(Support Vector Machine)、最近距離分群法(KNN))

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課堂講授、上機實作、專題製作

張巍馨

術科

深度學習應用

 1.深度學習實作(Deeper Neural Network (DNN)說明、Neural Network 的原理與架構:Neuron(神經元)、Perceptron(感知器)

Activation Function(激勵函數): Relu、Sigmoid、tanh…

2.深度學習實作(Optimization(最佳化):線性回歸、Gradient Descent(梯度下降法)過擬合(Overfitting)處理:Dropout、存入與讀取模型(model)與權重(weights)

主題實作:神經網路實作、手寫數字辨識

術科實作-深度學習實作(CNN與影像辨識實務應用說明:分類(Classification)、Semantic按語意切割(Segmentation)、定位(Classification + Localization)、物體偵測(Object Detection)、實體切割(Instance Segmentation)

主題實作:詞性標註、情緒分析

術科實作-深度學習實作(遞歸神經網路(RNN) 、原理與架構說明、Gradient Vanish(梯度消失)、LSTM(Long Short-Term Memory)模型說明

主題實作:模型實作、圖片辨識

術科實作_生成對抗網路(GAN,Generative Adversarial Networks) 、生成器 (Generator) 和鑑別器 (Discriminator)

主題實作: 推薦系統(Recommender Systems)上

術科實作_生成對抗網路(GAN,Generative Adversarial Networks) 、生成器 (Generator) 和鑑別器 (Discriminator)

主題實作: 推薦系統(Recommender Systems)下

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課堂講授、上機實作、專題製作

張巍馨

術科

影像處理&電腦視覺

1.電腦視覺與影像處理實作(OpenCV 基礎認識、OpenCV可以做什麼、函式庫的組成及內容)

2.電腦視覺與影像處理實作(影像格式與資料結構、影像格式、基本資料型態、影像檔案讀取、儲存影像通道轉換)

術科實作_電腦視覺與影像處理實作(影像二值化 、閾值分析、影像去雜訊、影像模糊、影像強化、影像縮放)

3.電腦視覺與影像處理實作(OpenCV 使用者介面事件(高階 GUI)、滑鼠事件處理、滑桿事件處理)

4.電腦視覺與影像處理實作(影像處理到電腦視覺、直線偵測(原理 & 實作)、圓形偵測(原理 & 實作)、角點偵測(原理 & 實作)、影像物件計數、影像物件分析

術科實作_電腦視覺與影像處理實作(從影像到影片 Video Processing&Analysis、影片資料處理、攝影機取像、運算、儲存、視訊檔案讀取)

5.電腦視覺與影像處理實作

主題實作 : 醫學X光片診治、車牌辨識

術科理論_電腦視覺與影像處理實作

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課堂講授、上機實作、專題製作

朱基銘

術科

視覺化資料分析處理

1.Power BI圖表視覺分析(資料擷取、數據清理、數據結構與建模:合併、附加、關聯性)

2.Power BI圖表視覺分析(散點圖與交叉分析篩選器、動態資料擷取與更新、時間序列報表、DAX介紹、利用量值 (Measure) 解決商業問題

3.Power BI圖表視覺分析(互動圖表製作、常用的視覺效果、視覺效果資源、部署與發佈)

4.Power BI圖表視覺分析(實戰分析、全方位案例 - 社群分析儀表板)

5.Power BI圖表視覺分析(實戰分析、直播資料分析)

6.Power BI圖表視覺分析(數據分析、學習地圖,產品數據分析變化報告)

28

課堂講授、上機實作、專題製作

嚴紹綺

術科

生成式文字與圖像生成的原理與實務

1.生成化AI(ChatGPT與大型語言模型

主題實作: 使用OpenAI API與LangChain打造應用:以特定領域ChatBot

2.生成化AI(自然語言生成自然語言生成模型的訓練與推論

主題實作:Hugging Face Transformers訓練自然語言生成模型:機器翻譯

3.生成化AI(圖像生成 AI 的原理、CLIP 模型, 圖像生成 AI 的原理)

主題實作 : 使用Colab實作一個簡單的圖像生成模型。

4.生成化AI (生成式 AI 進階技巧RAG 等進階技巧

討論生成式 AI 應用技巧

14

課堂講授、上機實作、專題製作

鄭德俊

術科

AI Agent開發實戰

  1. Azure OpenAI服務概覽
  2. Azure OpenAI API介紹
  3. Azure OpenAI整合到企業應用中
  4. 了解提示工程(prompt engineering)
  5. Chatbot基礎概念
  6. 整合AI和語意擷取技術開發對談機器人
  7. 進階功能優化與Semantic Kernel
  8. 專案整合與部署
  9. No Code /Low Code(低程式碼)開發
  10. 範例實操

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課堂講授、上機實作、專題製作

林建宏

術科

企業實戰案例

專題製作_企業實戰案例(人臉辨識服務)

專題製作_企業實戰案例(鑑別式辨識服務)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-製造業)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-製造業案例)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-服務業案例)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-零售業案例)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-智慧醫業案例)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-金融業案例)

49

課堂講授、上機實作、專題製作

鄭德俊

術科

產業觀摩-企業訪訓說明職務相關內容指導

3

課堂講授

 盧美宇

學科

產業觀摩-企業分享(專題製作指導)

4

課堂講授

 劉國茜

學科

共同學科

  • 共同學科-開訓、教務管理規定、結訓

(邀請計畫主持人: 長官致詞)

3

課堂講授

劉國茜

學科

  • 共同學科-面試技巧與就業輔導
  1. 教授學員有效溝通與衝突管理
  2. 性別平等與職場倫理
  3. 就業輔導
  • 經由產業介紹,了解就業展望
  • 撰寫履歷技巧,提高增加面試機會
  • 模擬演練職前準備與面試技巧,強化面試能力
  • 學員履歷健檢
  • 登錄網路人力銀行二家進行履歷投遞
  1. 企業進行工作媒合

14

課堂講授

模擬演練

個別輔導

盧美宇

學科

 

講師簡介  

姓名

現職機構

專長授課

春明瑤

  • 博晟科技股份有限公司-專任講師
  • Java、Python、C、C++、html、JavaScript、Php程式語言設計
  • 機器學習、深度學習、雲計算、電子商務網站、資料庫設計與管理
  • Android 手機App設計、IoT物聯網、單晶片程式設計

嚴紹綺

  • 全域科技有限公司_技術主任
  • 數據分析
  • Azure AI
  • Power BI 數據分析可視化
  • Office辦公室軟體整合
  • M365 Copilot軟體應用

張巍馨

  • 杏泓科技有限公司
  • 程式開發:C/C#, Java, Php, Python
  • 資料庫 : MS SQL Server,
  • 雲端雲算與應用:Azure, GCP, 雲端架構建置及應用
    機器學習:數據處理及推論模型建構與推論整合
  • 資料庫與 ETL整合應用
  • 合規性系統開發與導入
  • 聯網監測設備與平台系統整合
  • 嵌入式系統與物聯網設備設計與整合
  • 樹莓派IoT及Python程式語言開發與整合

盧美宇

  • 宜蘭力麗威斯汀度假酒店 人資副理
  • 行銷類:行銷管理概論、陌生客開發、消費心理與銷售、客戶分析與行銷技巧
  • 客戶管理類:客戶抱怨與處理方法、顧客關係管理
  • 人資管理類:人資管理概論、企業管理概論、人員招募與有效甄選實務、績效制度訂定、職能管理與發展、內部講師訓練、初中階管理人員培訓、職前準備與面試技巧
  • 人際關係類:職場管理與壓力調適、職場全方位禮儀訓練、溝通與雙贏式協調、說話藝術語表達技巧、服務文化概論
  • 其他類:開會技巧、簡報技巧、時間管理、觀光工廠服務設計概念

林昌毅

  • 博晟科技股份有限公司
  • 講師
  • Python入門導覽與實作
  • 聊天機器人入門: Line bot development
  • 雲端網頁框架: Python Flask + JavaScript + Heroku  
  • 雲端服務使用: AWS / Azure / GCP

朱基銘

  • 國防醫學院公共衛生學系/教授
  • 程式開發:C/C#, Java, Php, Python
  • 資料庫 : MS SQL Server,
  • 雲端雲算與應用:Azure,Azure ML Ops雲端架構建置及應用
    機器學習:數據處理及推論模型建構與推論整合
  • 資料庫與 ETL整合應用
  • 合規性系統開發與導入
  • 聯網監測設備與平台系統整合
  • 嵌入式系統與物聯網設備設計與整合
  • 樹莓派IoT及Python程式語言開發與整合

劉國茜

  • 全域科技有限公司
  • 人工智慧產業分析
  • 市場調查行銷策略執行與整合
  • 專業認證輔導就業市場調查
  • 人力資源媒合與配對

林建宏

  • 全域科技有限公司_總監
  • 網路:Cisco,網路規畫及建置
  • 雲端:Azure, CompTIA Cloud,雲端架構建置及應用
  • 大數據:PowerBI,數據分析可視化
  • 機器學習:Azure ML,數據處理及預測分析
  • 資安:網路安全,入侵及防護

鄭德俊

  • 全域科技有限公司_負責人
  • 微軟原廠講師
  • 衛福部國健署
  • 國眾電腦
  • 遠傳電信

適合對象

 補助目標對象: 
一、15 歲至 29 歲之本國籍未就業青年 (夜間部 及 進修部在學生可申請,須請提供在學證明 / 日間部學生不符合,已畢業生請提供畢業證書)。   
二、學歷不限

註: 訓練期間不得具有勞工保險、就業保險身分,或營利事業登記負責人;參加本署、分署及各直轄市、縣(市)政府依失業者職業訓練實施基準辦理之職前訓練者,於結訓後180日不得參加指定訓練課程。

招生人數

30人開課

【報名說明】

優惠方案    

課程費用    $ 100,000元 

(請先報名,請先不要繳費,以免造成您申請退費損失 - 待人數到達,將通知說明會 謝謝)

一、符合「產業-新尖兵計畫」- 補助目標對象 : 「全額補助 + 每月學習獎勵金8千元」 :

1. 參訓時數達總課程時數2/3以上-全額補助,開課前須先繳納「學員自付額壹萬元」確定名額,達到規定時數與本計畫第8點規定,學員可向分署請領自付額。

2. 報名步驟 : 

(1) 請下載下列 *A-申請流程*,依流程說明-至 "*B-台灣就業通-新尖兵網站*"(連結如下) 加入會員。步驟如下:

*A-申請流程*-圖解說明-新尖兵青年申請流程圖解 :  下載連結1 、 下載連結2  

*B-台灣就業通-新尖兵網站*-連結: https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

1.申請參加產業新尖兵計畫前,應登為「台灣就業通」會員,網址:https://www.taiwanjobs.gov.tw/internet/index/index.aspx

2.完成職涯興趣探索測驗「我喜歡做的事」。

3.至台灣就業通網站『產業新尖兵計畫』報名本課程,網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/

4.本計畫專區下載或列印「報名及參訓資格切結書」,請務必簽名及蓋章後交予訓練單位,將已簽名及蓋章之「報名及參訓資格切結書」、「最高學歷證明書影本」掛號郵寄至本校推廣教育中心。

5.學員與訓練單位簽訂訓練契約,並先行繳交自付額1萬元。

(2) 完成前述作業後,請待通知-參加說明會-及通知提供相關證件資料。

3. 以 "新尖兵網站"完成選課順序為正取順序,超出名額,將列為 "備取後補",待正取者有退出-後補依序進位為正取。

4. 其他有關申請與退費說明請參考招生簡章招生簡章下載

二、非補助對象 : 課程費用 $100,000

課程承辦

國立臺北科技大學推廣教育中心

02-2771-2171 分機 1718 林經理

 

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