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設計

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學／術

Python程式設計

1. Python 程式簡介

2. 動態資料型別與運算式

3. 序列資料結構與非序列資料結構

4. 函數與流程控制

5. 例外處理

6. 線性代數-使用Numpy

7. 數據視覺化線-使用Matplotlib

Python + OpenCV、網路爬蟲+範例實作數位分析

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課堂講授、上機實作、專題製作

春明瑤

術科

資料分析與商業數據分析

1.資料分析與商業數據分析概論

2.Excel基礎數據分析(Excel基本計算、公式套用)

3.Excel基礎數據分析(函數應用、樞紐分析)

4.Excel商業數據分析(樞紐分析、描述統計與內建統計圖)

5.Excel商業數據分析(散佈圖應用、動態陣列函數、Power Pivot、規劃求解應用)

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課堂講授、上機實作、專題製作

林昌毅

術科

Power BI圖表視覺分析

1.Power BI圖表視覺分析(資料擷取、數據清理、數據結構與建模：合併、附加、關聯性)

2.Power BI圖表視覺分析(散點圖與交叉分析篩選器、動態資料擷取與更新、時間序列報表、DAX介紹、利用量值 (Measure) 解決商業問題

3.Power BI圖表視覺分析(互動圖表製作、常用的視覺效果、視覺效果資源、部署與發佈)

4.Power BI圖表視覺分析(實戰分析、全方位案例 - 社群分析儀表板)

5.Power BI圖表視覺分析(實戰分析、直播資料分析)

6.Power BI圖表視覺分析(數據分析、學習地圖，產品數據分析變化報告)

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課堂講授、上機實作、專題製作

嚴紹綺

術科

機器學習實作

1.機器學習實務(機器學習概論)

2.機器學習實務(判斷模型預測能力的方法)

3.機器學習實務(監督式Regression迴歸 、多變量迴歸、Classification分類)

4.羅吉斯迴歸(Logistic Regression)、決策樹(Decision Trees)、支持向量機(Support Vector Machine)、最近距離分群法(KNN))

5.機器學習實務(監督式Regression迴歸 、多變量迴歸、Classification分類

羅吉斯迴歸(Logistic Regression)、決策樹(Decision Trees)、支持向量機(Support Vector Machine)、最近距離分群法(KNN))

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課堂講授、上機實作、專題製作

張巍馨

術科

深度學習實作

1.深度學習實作(Deeper Neural Network (DNN)說明、Neural Network 的原理與架構：Neuron(神經元)、Perceptron(感知器)

Activation Function(激勵函數): Relu、Sigmoid、tanh…

2.深度學習實作(Optimization(最佳化)：線性回歸、Gradient Descent(梯度下降法)過擬合(Overfitting)處理：Dropout、存入與讀取模型(model)與權重(weights)

主題實作：神經網路實作、手寫數字辨識

術科實作-深度學習實作(CNN與影像辨識實務應用說明：分類(Classification)、Semantic按語意切割(Segmentation)、定位(Classification + Localization)、物體偵測(Object Detection)、實體切割(Instance Segmentation)

主題實作：詞性標註、情緒分析

術科實作-深度學習實作(遞歸神經網路(RNN) 、原理與架構說明、Gradient Vanish(梯度消失)、LSTM(Long Short-Term Memory)模型說明

主題實作：模型實作、圖片辨識

術科實作_生成對抗網路(GAN，Generative Adversarial Networks) 、生成器 (Generator) 和鑑別器 (Discriminator)

主題實作: 推薦系統(Recommender Systems)上

術科實作_生成對抗網路(GAN，Generative Adversarial Networks) 、生成器 (Generator) 和鑑別器 (Discriminator)

主題實作: 推薦系統(Recommender Systems)下

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課堂講授、上機實作、專題製作

張巍馨

術科

電腦視覺與影像處理實作

1.電腦視覺與影像處理實作(OpenCV 基礎認識、OpenCV可以做什麼、函式庫的組成及內容)

2.電腦視覺與影像處理實作(影像格式與資料結構、影像格式、基本資料型態、影像檔案讀取、儲存影像通道轉換)

術科實作_電腦視覺與影像處理實作(影像二值化 、閾值分析、影像去雜訊、影像模糊、影像強化、影像縮放)

3.電腦視覺與影像處理實作(OpenCV 使用者介面事件(高階 GUI)、滑鼠事件處理、滑桿事件處理)

4.電腦視覺與影像處理實作(影像處理到電腦視覺、直線偵測(原理 & 實作)、圓形偵測(原理 & 實作)、角點偵測(原理 & 實作)、影像物件計數、影像物件分析

術科實作_電腦視覺與影像處理實作(從影像到影片 Video Processing&Analysis、影片資料處理、攝影機取像、運算、儲存、視訊檔案讀取)

5.電腦視覺與影像處理實作

主題實作 : 醫學X光片診治、車牌辨識

術科理論_電腦視覺與影像處理實作

主題實作 : 影片辨識服務、AOI檢測

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課堂講授、上機實作、專題製作

鄭德俊

術科

自然語言實作

ChatGPT 的崛起與自然語言處理 (NLP) 基礎

文字資料採集與前處理

機器學習 (ML) 速成，NLP 核心算法

機率生成模型與分類模型

關聯詞彙與語言建模 (Tokenization & Embedding)

文章分類與語意理解

自然語言處理應用案例分析

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課堂講授、上機實作、專題製作

朱基銘

術科

生成化AI

1.生成化AI(ChatGPT與大型語言模型

主題實作: 使用OpenAI API與LangChain打造應用：以特定領域ChatBot

2.生成化AI(自然語言生成自然語言生成模型的訓練與推論

主題實作:Hugging Face Transformers訓練自然語言生成模型：機器翻譯

3.生成化AI(圖像生成 AI 的原理、CLIP 模型, 圖像生成 AI 的原理)

主題實作 : 使用Colab實作一個簡單的圖像生成模型。

4.生成化AI (生成式 AI 進階技巧RAG 等進階技巧

討論生成式 AI 應用技巧

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課堂講授、上機實作、專題製作

林建宏

術科

生成化AI瑕疵品檢測

1.生成化AI瑕疵品檢測(Transformer 簡介影像擴增實作

主題實作：利用 Transformer 進行瑕疵影像檢測

2.物件偵測於瑕疵影像、物件偵測模型基本架構與原理、物件偵測成效指標

主題實作：物件偵測應用於瑕疵檢測

3.生成式AI、異常偵測、不平衡資料進階處理、異常偵測方法

實作：利用生成式 AI 生成訓練圖片、異常偵測上

實作：利用生成式 AI 生成訓練圖片、異常偵測下

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課堂講授、上機實作、專題製作

張巍馨

學科

ChatGPT生活應用與影像生成

ChatGPT 基礎認識

ChatGPT 使用重點

ChatGPT 進階使用

影像生成工具

影像生成實務

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課堂講授、上機實作、專題製作

林建宏

學科

企業實戰案例

專題製作_企業實戰案例(交通號誌辨識)

專題製作_企業實戰案例(人臉辨識服務)

專題製作_企業實戰案例(鑑別式辨識服務)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-製造業)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-製造業案例)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-服務業案例)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-零售業案例)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-智慧醫業案例)

專題製作_企業實戰案例(企業實作-金融業案例)

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課堂講授、上機實作、專題製作

林建宏

鄭俊德

朱基銘

張巍馨

劉國茜

術科

產業觀摩-企業訪訓說明職務相關內容指導

3

課堂講授

盧美宇

學科

產業觀摩-企業分享(專題製作指導)

4

課堂講授

劉國茜

學科

共同學科

• 共同學科-開訓、教務管理規定、結訓

（邀請計畫主持人： 長官致詞）

3

課堂講授

劉國茜

學科

• 共同學科-面試技巧與就業輔導

1. 教授學員有效溝通與衝突管理
2. 性別平等與職場倫理
3. 就業輔導

• 經由產業介紹，了解就業展望
• 撰寫履歷技巧,提高增加面試機會
• 模擬演練職前準備與面試技巧，強化面試能力
• 學員履歷健檢
• 登錄網路人力銀行二家進行履歷投遞

4. 企業進行工作媒合

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課堂講授

模擬演練

個別輔導

盧美宇

學科