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Python機器學習+深度學習

 


► 開班資訊


 

課程名稱:Python機器學習+深度學習

課程日期:108年05月12日至108年06月23日止

                   (5/12、5/16、5/26、6/2、6/16、6/23)

課程時段:週日 上午09:00-16:00

課程時數:36小時

課程地點:北科大光華館二樓電腦教室

課程費用:定價25,000元

                  早鳥優惠價:108年04月15日前完成報名及繳費者,享有15,000元優惠

                  舊生優惠價:報名【Python基礎】【Python爬蟲】者,享有17,000元優惠 

                                        報名【Python基礎】【Python爬蟲】者,享有15,000元優惠

                  推廣優惠價:107年05月09日前完成報名及繳費者享有20,000元優惠                    

 


► 課程介紹


 

最近機器學習和深度學習是一個蔚為風行的學科,我們可以利用這些機率性的演算法來分析我們平常難以分析的資料

本課程會帶領你實際操作這些新穎的演算法並讓你實際利用這些演算法來分析資料

 


► 課程目標


 

了解AI,了解AI,ML和DL

    1、了解機器學習的原理

    2、了解深度學習的原理和概念

學會Keras和TensorFlow深度學習模型

    1、學會使用Keras和TensorFlow

    2、學會建立深度學習模型

擁有實際建立機器學習模型的能力

 


► 課程大綱


 

堂數

教學項目

詳細內容

時數

教學方式

1

環境架設 - 準備開始創造一個AI

Python 3安裝

PyCharm安裝

機器學習介紹

A.I. v.s. Machine Learning v.s. Deep Learning

機器學習應用

2

投影片講授/demo

2

磨利你的工具 - 工具複習

Pandas使用簡介

Matplotlib & Seaborn簡介

簡單矩陣簡介

2

投影片講授/demo

3

教機器學會猜的第一步 - 單純貝氏

貝氏定理簡介

文字分類簡介

2

投影片講授/demo

4

(實作) 中文文字分類

文字分類使用貝氏定理

2

投影片講授/demo

5

今天植樹節 - 決策樹演算法

決策樹

回歸樹

隨機森林

2

投影片講授/demo

6

近朱者赤 - kMeans演算法

kMeans演算法簡介

2

投影片講授/demo

7

萬能的分類器 - SVM

SVM簡介

線性 v.s. 非線性

核函數

2

投影片講授/demo

8

(實作) 非線性分類實作

利用SVM和核函數來做到非線性的分類

2

投影片講授/demo

9

(實作) 詩詞預測

利用之前所學的演算法來歸類無名詩詞吧

2

投影片講授/demo

10

(實作) Kaggle鐵達尼

認識Kaggle

來參加鐵達尼比賽

2

投影片講授/demo

11

事物的演變 - HMM演算法

隱馬可夫演算法簡介

詞性標註實作

2

投影片講授/demo

12

深度學習的開始 - 神經網路

BP神經網路

深度是什麼

為什麼需要深度

2

投影片講授/demo

13

深度學習應用介紹 - 環境架設和應用介紹

深度學習簡介

TensorFlow簡介

Keras簡介

應用介紹

2

投影片講授/demo

14

深度學習的鼻祖 - MLP演算法

MLP簡介

了解隱藏層

2

投影片講授/demo

15

讓機器學會空間 - 深度學習CNN演算法

CNN簡介

CNN核心: 空間的概念

2

投影片講授/demo

16

(實作) Keras手寫數字辨識

手寫辨識使用CNN

2

投影片講授/demo

17

讓機器學會時間

深度學習RNN演算法

決策過程以及時間的概念

RNN演算法

LSTM演算法

2

投影片講授/demo

18

(實作) Keras IMDB分類

IMDB分類使用RNN

IMDB分類使用LSTM

2

投影片講授/demo


 


► 師資介紹
 

      

 


► 預備能力


 

1、基本電腦使用經驗

2、PYthon基礎

 


► 適合對象


 

1、對數據科學有興趣者

2、對AI有興趣者

3、對資料分析有興趣者

4、對深度學習有興趣者

 


► 報名方式


 

請先至國立臺北科技大學推廣教育中心網站線上報名<<<報名完成後需於5天內完成繳費

※本中心課程採線上報名制,欲報名者請依下列步驟說明完成報名及繳費作業。

【步驟一】請先至北科大推廣教育系統加入會員。

【步驟二】登入信箱收取驗證EMAIL,點選連結確認驗證碼。

【步驟三】登入會員,並點選欲選課程。

【步驟四】右上方選課清單內有報名課程,按照系統指示完成課程確認及報名。

【步驟五】系統會自動產出專屬繳費帳號,請於報名後5日內完成繳費。

 


► 備註


 

1.本班為非學分班,不授予學分、學位證書及不發成績單,但出席率達8成以上,授予結業證明書

2.本中心有權保留課程變動及時間調整之權利,課程若有變更將會提前告知學員。 

3.本班無補課機制,課程均須於當期修習完畢。 

4.學員於修習期間應遵守本中心規定,如有不當行為或影響授課或影響其他學員之學習, 經通知仍未改善者,本中心得取消其修讀資格,且不予退費。 

5.本簡章若有未盡事宜,本中心保留得以隨時修改之權利。

 


► 聯絡方式


 

國立臺北科技大學進修部推廣教育中心

電話:(02)2771-2171分機1720

傳真:(02)2721-9524

E-mail:sce@mail.ntut.edu.tw

網址:http://www.sce.ntut.edu.tw/

 


► 其他資通訊課程


        

        

  

 

 

 

課程名稱 : Python機器學習+深度學習
課程日期 : 108.05.12-108.06.23
(5/12,5/19,5/26,6/2,6/16,6/23)
課程時段 : 週日 上午09:00-16:00
課程節數/時數 : 6堂/36小時
訓練費用 : 課程定價25,000元 ,優惠價20,000元
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